获得医护服务于的更进一步是衡量生物福祉的一个标准，它受制于许多有所不同地区的因素，其中最直接的因素是其所前往设备齐全、执法人员所无需的院所所无需的时长。
由于医护设备在空间上密集在人口总数稠密的地区，日常生活在小村地区的人在谋求医护服务于时多半面对着更多的旅程时长和费用。这种情况可能因公共交通基础设备负和欠缺机动巴士及而日益严重，进一步增加了旅程所无需的时长，并可能对低收入人口总数造成特别大的制约。
因此，前往院所旅程时长较宽的人在须要时不太可能谋求护理，而不谋求护理的后果以外可治疗疾病的平均寿命和发病率的增加。
有效地描绘旅程时长的特点，可以帮助确定哪些邻里将从额外的医护森林资源中受益最大。这些森林资源以外外展计划、邻里医护专业人士、补贴公共交通、远程医护、将训练有素的执法人员转回到人手不足的设备和最佳前方的将会设备。为设在小村或偏远的邻里给予医护服务于，对于必需由于欠缺熟练的医护专业人士而经常得不到服务于的这群人的健康不道德至关重要。
在这种情况下，医护设备的旅程时长图表为负责调配执法人员和森林资源，以提高健康结果的决策者给予了宝贵的森林资源。
最近，统计数据分析执法人员在Nature Medicine杂志发文，其利用OpenStreetMap、苹果公司图表和学术统计数据分析执法人员同步进行主要的统计数据利用工作，汇编了目前为止最完备的设备前方利用。
利用该设备统计数据集在人文地理上的有所不同占优，统计数据分析执法人员运用于了一种早熟的方法，以前所未有的具体来描绘前往医护设备的旅程时长。统计数据分析执法人员还制做了运用于和不运用于机动巴士及的旅程时长图表，从而描绘了分布在有所不同财富阶层的这群人前往院所的旅程时长。
统计数据分析执法人员发现，全球仅有8.9%的人口总数（6.46亿人）在运用于机动公共交通的情况下未能在1每隔内抵达院所，而43.3%的人口总数（31.6亿人）未能在1每隔内来回抵达院所。
因此，这份图表特别强调了偏远医疗保障总数所面对的额外脆弱性，有助于估计其所是否不会在须要时谋求医护服务于，并为如今和将会向服务于不足的这群人有效调配局限的医护和公共交通森林资源给予证据基础。
原始出处：
D. J. Weiss et al. Global maps of trel time to healthcare facilities. Nature Medicine (2020).
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