Clin Chem：贝叶斯方式分析生物变异析

2021-12-27 00:03:11 来源:

在疾病诊断和追踪中都海洋生物变异(BV)图表有许多应用。一般，用作有约BV的基准统计作法对“有杂讯的图表”很敏感，并且需要也就是说举例来说的CV具有关联性。关于BV的先验常识往往被忽略。本研究成果的目的是联合开发量化静态来计数BV (a)对“杂讯图表”的稳固，(b)强制举例来说CVs内的异质性，(c)运用先验常识。

我们使用调谐的学校t分布而非正态分布来探讨相同鲁棒性的量化静态，并且强制举例来说CV有异质性。并将结果与使用来自欧洲海洋生物变异研究成果的氯化物和三酯图表的基准作法顺利完成了比较。

研究成果发现，在原始图表集上使用最稳固的量化作法得到的结果可与使用离群值评估和删除的基准作法相媲美。拟合静态的后验分布为所有可用作评估可靠性的模板备有可信区间。可靠的特别先验被证明对预测有价值。

研究成果表明，本研究成果举荐的量化作法备有了一个模糊的异质性相对的图像，并且大概举例来说个人状况的能力可以用来探讨特别的亚组。由于BV实验是低廉和耗时的，因此应该考虑并都可地应用先验常识和有约更高价值。通过包含可靠的先验常识，即使使用小的图表集，也可以顺利完成精确的有约。

原始出处：

Thomas Røraas, Sverre Sandberg,ABayesian Approach to Biological Variation Analysis

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